🔍 CO₂ Emissions-Prognose
Produkt ID: 10
Vorhergesagte CO₂-Emissionen (kg-CO₂e): 36.1000 kg
Mittelwerte der Eingabedaten:
| Variable | Wert |
|---|
| kg-CO₂e | 111.1100 |
| Energieverbrauch in kWh | 148.7675 |
| Erneuerbare Energien Anteil in % | 67.9875 |
| transport_co2Prozent | 13.0628 |
| Lieferanten_co2Prozent | 14.4250 |
| Produktionskosten | 188.8000 |
| Abfallaufkommen in kg | 18.2700 |
| Wasserverbrauch in Liter | 7.8900 |
| Recyclingquote in % | 34.9000 |
| ESG-Score | 35.1000 |
Modellmetriken:
- Mean Absolute Error (MAE): 0.2430
- R² Score: 0.9998
Feature Importances:
- Feature 1: 0.0099
- Feature 2: 0.0455
- Feature 3: 0.9252
- Feature 4: 0.0122
- Feature 5: 0.0015
- Feature 6: 0.0011
- Feature 7: 0.0046
- Feature 8: 0.0001
- Feature 9: 0.0000
Modellname und Eigenschaften:
- Modellname: Random Forest Regressor
- Anzahl der n_estimators: 100
- Maximale max_depth: Unbegrenzt (standardmäßig)
- Minimale Anzahl der Samples für den Split (min_samples_split): 2